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eigenspace

1 . The conventional adaptive side lobe cancellation algorithm and eigenspace - based technique are discussed.

讨论了常规自适应旁瓣对消算法(LCMVB)和基于特征空间的技术.

2 . A fast eigenspace - based ( ESB ) adaptive beamforming algorithm is proposed.

提出基于特征空间的快速自适应波束形成算法.

3 . The eigenspace - based ( ESB ) adaptive beamforming algorithm has good performance, but it is computa - tionally expensive because of eigen - decomposition.

基于特征空间 ( ESB ) 自适应波束形成算法性能优良, 但需要进行矩阵特征分解,运算量大.

1.本征空间

1 . 本照间

eigenfunction 特寨数eigenspace本照间eigenvalue 矩阵的特盏

2 . 特征空间

...igenvector），缩放尺度为特征值（eigenvalue）。特定特征值下的特征向量张成的空间，称为特征空间（eigenspace）。基于上述性质，特征向量和特征值可用于找到线性变化的最简形式表示（即合适的基底），比如对称矩阵矩阵相.

3 . 本征空间

对应于本征值v的本征空间(eigenspace)是具有本征值v 的矢量的集合, 它是A作用的矢量空间的子空间. 一个算子若有对角表示, 即称之为可对角化的. 一个.

4 . 特征镜空间

eigenschaft 特性, eigenspace特征镜空间, eigensolutions 特征解

1 . 基于子

robust adaptive beamforming algorithm based on eigenspace projection and null - broadening ., 基于子空间的稳健自适应波束形成方法.

1 . 基于子空间

robust adaptive beamforming algorithm based on eigenspace projection and null - broadening ., 基于子空间的稳健自适应波束形成方法.

1 . 广义特照间

generalized distance 广义距离generalized eigenspace 广义特照间generalized fourier series 广义傅里叶级数

1 . 基于特征空间

the eigenspace-based ( ESB ) adaptive beamforming algorithm has good performance , but it is computa-tionally expensive because of eigen-decomposition .基于特征空间(ESB)自适应波束形成算法性能优良，但需要进行矩阵特征分解，运算量大。